En los últimos años, una herramienta se ha popularizado no solo como una base para el ecosistena de la analítica de datos ("ciencia de datos" como llaman también algunos) sino también en general para el desarrollo en Python (científico, web o de propósito general). Esta herramienta es Anaconda, que no solo nos facilita un sistema de distribución de paquetes multiplataforma, un repositorio principal con amplio soporte multiplataforma (canal default o anaconda) sino un gestor de ambientes para permitir aislar nuestras dependencias facilitando la reproducibilidad y evitando los conflictos.

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Aunque una de las cosas que más ha rondado en mi desarrollo académico y laboral es la programación, y buena parte de los años en ello con Python, nunca había realizado una entrada al respecto en el blog (lo más cercano ha sido una entrada sobre Crear documentación de un proyecto Python con Sphinx. y Crear contenedor Docker aplicación GUI - EALite).

A partir de ahora, y usando notebooks compartiré algunas entradas relacionadas con programación o algunas bibliotecas específicas. En esta ocasión, me interesa compartirles como calcular la distancia geodésica entre dos lugares con GeoPy (una biblioteca Python), una de las tantas cosas que por motivos laborales he necesitado en mi exploración con proyectos con sistemas de información geográfica y ruteos.

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Sin duda, una etapa importante en cualquier proyecto de desarrollo (y no solo de software) es la generación de la documentación. En el caso de software es posible asistirse de herramientas que ayudan a automatizar la generación de la documentación mediante extracción de comentarios en el código, usar palabras claves y lenguaje de marcado para modificación de estilo en el texto o inclusión de otros elementos que no sean solo texto plano (imágenes, ecuaciones, enlaces entre otros).

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Tras mi primera participación en PyCon Colombia (segunda versión del evento), me encuentro con una comunidad bastante amplia y que hace honor a una de las características más importantes del lenguaje, y es lo extensa y variada que es su comunidad. Colombia no es la excepción a esto.

Como cualquier evento, presenta elemento para mejorar pero se encuentra un equipo de organizadores dispuestos a escuchar a la comunidad para mejorar y aprender de las dos versiones realizadas para llegar a una tercera versión aún mejor. Puedes enviar tu retroalimentación a feedback@pycon.co.

Llamó en particular mi atención el aspecto humano del evento. Creo que las conferencias de los invitados (keynotes) nos recordaron que en todo momento llevamos una responsabilidad sobre como se pueden afectar otros por nuestro trabajo y no desde una perspectiva de ser nuestros clientes, sino en las consecuencias éticas de algunas decisiones durante nuestros desarrollos como la selección de datos en procesos de aprendizaje automático (que pueden estar sesgados) o la exclusión en nuestros equipos de trabajo.

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