Los agentes de código están aquí, y no van a irse. Pero después de meses usándolos —Antigravity, AmpCode, Opencode, el agente de Zed— he llegado a una conclusión incómoda: el problema no suele ser el agente, sino el proyecto. Un repositorio mal preparado derrota a cualquier agente, sin importar qué tan avanzado sea el modelo que tenga detrás.
La ingeniería de prompt se vendió como la habilidad del futuro. Cursos, certificaciones, títulos de cargo, libros y hasta programas de posgrado surgieron alrededor de la idea de que saber cómo hablarle a una inteligencia artificial era una competencia técnica diferenciadora. Pero, ¿lo era realmente, o era solo un parche temporal a las limitaciones de los modelos de lenguaje?
Los robots también sueñan. Sí, y sueñan despiertos. La alucinación en los modelos de lenguaje (o inteligencias artificiales) es inevitable. No todo lo que genera una IA es confiable y debes tener criterios adecuados para juzgar la información generada. En general, la IA es un buen asistente, pero solo eso, te debe asistir y la última palabra siempre debe ser tuya, y aquí te ilustraré la razón.
Si deseas instalar tu propio asistente de inteligencia artificial en tu equipo, de forma gratuita, sin crear cuentas, exponer tus datos y todo bajo tu control, esto es posible gracias a Ollama. Disponible en Windows, Linux y Mac. Te explico cómo disponer de los asistentes de Qwen, Llama y Deepseek.
